Ein Large Language Model (LLM) ist ein KI-Modell, das auf der Verarbeitung und Generierung natürlicher Sprache basiert. Es wird mithilfe riesiger Textmengen trainiert und nutzt statistische Wahrscheinlichkeiten, um Wörter, Sätze und ganze Texte sinnvoll vorherzusagen. Bekannte Vertreter sind GPT (von OpenAI), Gemini (von Google) oder Claude (von Anthropic).
LLMs analysieren Sprache nicht wie Menschen, sondern errechnen aus Wahrscheinlichkeiten, welches Wort als nächstes passt. Dadurch können sie Texte verstehen, zusammenfassen, übersetzen, beantworten oder neu formulieren – in natürlicher, oft überraschend präziser Sprache.
Besonders relevant sind LLMs für die Generative Engine Optimization (GEO), da sie die Grundlage für KI-generierte Antworten bilden. Inhalte, die von LLMs korrekt erfasst und verstanden werden, haben eine höhere Chance, in KI-Snapshots, Chatbots oder Sprachassistenten sichtbar zu sein. Entscheidend ist dabei: Struktur, Klarheit und semantische Eindeutigkeit der Inhalte.
